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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCHI, H.; COSTA, S. M. S. da; WHEELER, T. R.; CHALLINOR, A. J. Simulating maize yield in sub-tropical conditions of southern Brazil using Glam model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 2, p. 132-140, fev. 2013. Título em português: Simulação do rendimento de milho em condições subtropicais do Sul do Brasil por meio do modelo Glam.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBERGAMASCHI, H.; WHEELER, T. R.; CHALLINOR, A. J.; COMIRAN, F.; HECKLER, B. M. M. Maize yield and rainfall on different spatial and temporal scales in Southern Brazil Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 5, p. 603-613, maio 2007 Título em português: Rendimento de milho e chuva em diferentes escalas espaço-temporais no Sul do Brasil.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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3.Imagem marcado/desmarcadoRAMIREZ-VILLEGAS, J.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; BRESEGHELLO, F.; NAVARRO-RACINES, C.; LI, T.; REBOLLEDO, M. C.; CHALLINOR, A. J. Breeding implications of drought stress under future climate for upland rice in Brazil. Global Change Biology, v. 24, n. 5, p. 2035-2050, May 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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4.Imagem marcado/desmarcadoARENAS-CALLE, L. N.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, M. A. S. da; SANTOS, A. B. dos; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; WHITFIELD, S.; CHALLINOR, A. J. Rice management decisions using process-based models with climate-smart indicators. Frontiers in Sustainable Food Systems, v. 6, article 873957, Jul. 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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5.Imagem marcado/desmarcadoRAMIREZ-VILLEGAS, J.; MOLERO MILAN, A.; ALEXANDROV, N.; ASSENG, S.; CHALLINOR, A. J.; CROSSA, J.; VAN EEUWIJK, F.; GHANEM, M. E.; GRENIER, C.; HEINEMANN, A. B.; WANG, J.; JULIANA, P.; KEHEL, Z.; KHOLOVA, J; KOO, J.; PEQUENO, D.; QUIROZ, R.; REBOLLEDO, M. C.; SUKUMARAN, S.; VADEZ, V.; WHITE, J. W.; REYNOLDS, M. CGIAR modeling approaches for resource-constrained scenarios: I. Accelerating crop breeding for a changing climate. Crop Science, 2020. Online Version of Record before inclusion in an issue.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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6.Imagem marcado/desmarcadoVIANNA, M. S.; WILLIAMS, K. W.; LITTLETON, E. W.; CABRAL, O. M. R.; CERRI, C. E. P.; DE JONG VAN LIER, Q.; MARTHEWS, T. R.; HAYMAN, G.; ZERI, M.; CUADRA, S. V.; CHALLINOR, A. J.; MARIN, F. R.; GALDOS, M. V. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. GCB Bioenergy: Bioproducts for a Sustainable Bioeconomy, v. 14, n. 10, p. 1097-1116, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.

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1.Imagem marcado/desmarcadoSTEINMETZ, S.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M. R. da; BENEDETTI, R. P.; CERA, J. C.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Irrigated rice sowing periods based on simulated grain yield. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 27, n. 2, p. 377-386, dez. 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado.
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